đŸ„‹ Terminal Dojo

OpenCode + WaldwÀchter + Ollama + Qdrant
Lokale AI im Crumbforest-Stil - Taschengeld-Format fĂŒr Kids

⚠ Das geht nicht schnell!

Bevor du startest:
- Hast du das Keks-Handbuch gelesen?
- Mindestens Pfad 1-10 sollten bekannt sein
- Plan 2-4 Stunden Zeit ein (mit Pausen!)

"Machen statt Lernen - aber erst verstehen, dann machen."

🎯 Was ist das?

Das Terminal Dojo bringt die Crumbforest WaldwÀchter direkt in dein Terminal:

WaldwÀchter Rolle SpezialitÀt
🐛 Bugsy Debugging-Clown Fehler mit Humor erklĂ€ren
🔧 Deepbit Bash-ErklĂ€rer Tiefe System-ErklĂ€rungen
🩉 Maya-Eule Die Weise Das große Bild sehen
🩊 FunkFox Bash-Rapper Flow und Pipes
🐘 DumboSQL Datenbank-Elefant SQL mit Geduld

Lokal. Offline-fÀhig. Kostenlos.

🚀 Schnellstart

# Mission starten
./terminal_dojo.sh

# Oder einzelne Phasen:
./01_vorcheck.sh      # System checken
./02_opencode_setup.sh # OpenCode installieren
./03_ollama_setup.sh   # Lokale Modelle (optional)
./04_agents_setup.sh   # WaldwÀchter konfigurieren
./05_qdrant_setup.sh   # Crew Memory (optional)
./06_test_crew.sh      # Alles testen!

📩 Komponenten

Pflicht

Komponente Beschreibung
OpenCode Terminal AI - die Basis fĂŒr alles
WaldwĂ€chter Agents System Prompts fĂŒr die Crew

Optional

Komponente Beschreibung Wann nĂŒtzlich?
Ollama Lokale AI-Modelle Offline-Betrieb, Datenschutz
Qdrant Vector DB fĂŒr Crew Memory RAG, Keks-Handbuch durchsuchen

đŸ’» Hardware-Anforderungen

Minimum (nur OpenCode + Cloud)

  • Jedes GerĂ€t mit Terminal
  • Internetverbindung
  • OpenRouter API-Key

Empfohlen (mit Ollama)

  • Raspberry Pi 5 (8GB) oder besser
  • 32GB+ SD / 64GB+ SSD
  • FĂŒr kleine Modelle: qwen2.5:0.5b, tinyllama

Optimal (alles lokal)

  • RPi 5 + Hailo AI HAT oder x86 mit 16GB+ RAM
  • 64GB+ SSD
  • FĂŒr grĂ¶ĂŸere Modelle: qwen2.5:7b, mistral, codellama

đŸŒČ Nach der Installation

# Crew-Übersicht
crew

# Bugsy starten
crew bugsy

# Direkte Frage an Eule
crew eule "Was ist der Sinn des Waldes?"

# OpenCode TUI
opencode

📁 Verzeichnisstruktur

Nach der Installation:

~/.terminal_dojo/
├── agents/
│   ├── bugsy.md
│   ├── deepbit.md
│   ├── eule.md
│   ├── funkfox.md
│   └── dumbosql.md
├── crew.sh              # Schnellzugriff-Script
├── qdrant/              # (wenn installiert)
│   ├── storage/
│   ├── start_qdrant.sh
│   └── stop_qdrant.sh
└── ...

~/.config/opencode/
└── opencode.json        # OpenCode Konfiguration mit Agents

🔗 Integration mit Crumbforest

Diese Mission ist Teil des grĂ¶ĂŸeren Ökosystems:

📚 Keks-Handbuch (Wissen)
         ↓
đŸ„‹ Terminal Dojo (Werkzeuge)  ← DU BIST HIER
         ↓
🩉 Crumb-Core (API/Web)
         ↓
📜 CrumbCodex (Archiv)

Geplante Erweiterungen:
- Keks-Handbuch als RAG-Content laden
- Sync mit Crumb-Core API
- WaldwÀchter-Persönlichkeiten erweitern

đŸ€ Mitmachen

  • Neue WaldwĂ€chter-Prompts schreiben
  • Bugs melden (Bugsy freut sich!)
  • Übersetzungen

Lizenz: MIT + CKL (Children's Knowledge License)

📚 WeiterfĂŒhrende Links

"Der Wald ist nie fertig - er wĂ€chst mit jeder Idee!" đŸŒČ

Version: 0.1.0-alpha
Erstellt: 2026-01-06
Crew: Crumbforest